平台特性

• 是不是一个持续监控用户行为的系统，并能够与其他服务和平台衔接整合？
• 能否完整搜集保存在线数据，具有预见性以减少后期变更。 >> 应该指的是对于元数据的保存，一遍后期用户自主提取。
• 数据是否准确一致
• 是不是一个完整的市场数据分析处理方案，尤其包含从分析到行动方案的产生。

分析

• 工具是否提供预设的特定垂直行业的应用方案。  >>大多数工具要么没有，要么只提供best practice框架，需要在加工实施。
• 工具是否提供行业数据比便对表参照。  >> 大多数工具没有整合特定行业数据。或者只做到整合所有用户均值数据，如Omniture，以及Google analytics七月份发布的benchmark newletter算是一点进步。
• 方案是否提供用户消费生命周期的分析与优化

设计网络以及移动用户分析

• 是否提供对于社交网络的ROI投资回报率分析 >> 完全从电子商务出发的社交分析方案。社交网络提供商应该还需要支持高效社交监听分析，并没有提及。考虑到白皮书自由倾向性，不奇怪。
• 支持对于移动设备和移动应用的跟踪和优化  >> 现有市场方案都支持跟踪识别移动设备。对于App移动应用跟踪也提供了各自的跟踪方案。

广告

• 能否对于访客转化conversion按照流量渠道进行归因contribution分析
• 是否支持对于未转化用户进行识别和再营销retargeting，包括展示广告和个性化邮件，以及相应的A/B测试功能。
• 是否支持测算评估展示广告的间接影响力。

SEMWATCH观点:

以上要点节本覆盖当前市场和用户的需求，也是几乎所有分析方案共同改进的方向。

工具提供商的改进和功能提出由于牵涉到用户和服务投入并不是随便做的，尤其是大型工具，他们通常并不在第一时间提出一些应用，而是让小型公司去测试市场，并跟随采用被证明用户接受的方案，就譬如社交网站的ROI分析为例。所以，一旦大型服务提出某项服务和功能基本上是被印证可行的思路，至于具体采用哪个服务商还是自行开发去实现功能倒是其次。

最后还是给出白皮书的链接感兴趣的朋友可以看一下虽然个人认为没什么必要。

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实时细分区间!

目前的SiteCalyst可有又来做细分的方法有两种: 首先设定自定义流量eProps和自定义转化eVars，通过DataWarehouse 或者 ASI中的一种来实现。两种方案取决于使用频率和价格。但是由于数据处理的需要，在细分中的数据需要有大约两天的滞后。如果需要实时数据，目前必须通过付费方案Discover或者Insight来实现。

反观Google Analytics的免费方案中就带有实时的细分功能，给网站数据的查看和分析带来便利。实时细分也成为所有使用者最期待的功能，这一功能已经确定出现在版本15中，问题只剩下，1.Segmentation的数量限制，Google Analytics上限100可作参考; 2.如何处理DataWarehouse，那个付费组件将没有意义，这一财务上的损失会不会导致其他资费的产生。

原文中提到SiteCatalyst至今迟迟推出实时细分，是由于这一功能的推出涉及后台系统的重构，对于业务增长中的Omniture这样的改动考虑的因素和实时的难度很高。经过重构的版本15将采用类似于Discover的架构，这会导致的一个短期问题将是在版本升级之后对于类似visit的统计将会与之前版本有微小差别。另外，由于这一升级时不可逆的，用户无法自行升级，必须通过Omniture端操作。

多变量趋势分析!

大家一定都很期待这一扩展，有了多变量分析再不用花时间在下载多变量进行二次处理的工作了，虽然ReportBuilder可以一定程度上化解这一痛苦，但是通过界面上的直接展示更加实时和直观。

用户自定义变量eVars的关联分析的扩展

现有关联扩展的数量上限将会提升，有说是完全放开无上限。这项扩展一方面是由于收入考量因素，另外确实在原先版本数据架构下无法高效实现。能不能哪一天把内容细分和自定义变量关联成为可能呢？

访问次数visits以及访客数量visitors成为标配参数 : 都很期待吧，这也是SiteCatalyst被诟病很多的一点，成为标配参数才能使得各个方向报告比较成为可能。

弹出率Bounce Rate成为标配: 目前可以通过自定义参数设置来完成，标配更简便。

任意区间的独立访客数量Unique Visitors: 现有的报告中只提供了特定时间区间的独立访客数量，如天、星期和月度独立访客。新版本中可以查看任意区间的独立访客数量，这一功能目前只存在于Discover组件中。这将提高独立访客的统计精度，同时也可以与其他平台提供的独立访客数量进行比较和研读。

Video报告的强化 : 现有video报告结合在独立的单元里面，有些网站采用个性化的参数譬如eVars来统计video相关数据。之后的Video将会自动融入到所有SiteCatalyst报告中去。至于具体表现形式，目前尚未可知。

新的iPad App随同版本15发布。更多功能。

用户界面的改善

之前的Omniture组件界面一直有着不错的口碑，个人认为界面上对于动态运用的克制保证了用户体验的清晰明确。如果你看了开头的video，你会知道，几个新的界面改进绝对是你所需要的。让我个人印象深刻的，比如

• 可搜索的菜单栏searchable menu。 由于新功能和统计项目的加入，导致了对于数据的获取必须不断在常常的菜单栏里面寻找，至少对于一个新手而言，需要一段时间来熟悉所有报告的菜单栏位置。而可搜索菜单按的推出将大大节约报告寻找时间，同时你会发现这项改进的好处在于，采用主题搜索，一次同时呈现不同维度的共同主题报告，这样便于数据比照。譬如，搜索video，可能同时呈现自定义事件、自定义转换，所有相关报告的呈现，便于对于统一主题数据的调查和挖掘。也就是说，以后不需要再去人为地记忆常常的menu项目，而是在不断方便的使用中加深对于报告数据结构的认识。赞。
  
• 可交互的数据面板Dashboard。以后的dashboard可以和自定义区间关联操作，同时可以停留在dashboard界面进行报告不同层面的挖掘和交互，譬如介绍短片中显示对于地理报告，可以从国家到地区的不断深入查看。这样直接的好处在于可以大大节约对于报告的查看效率，无需往返于主界面和dashboard中间浪费时间。同时，Adobe通过dashboard上面的改进真正挖掘其潜力，原先的dashboard只能承载既定数据的展现功能，改进后用户更多的操作基于dashboard完成，而基于dashboard展现的数据挖掘和调查会更高效和思路清晰。下面的问题将会是，更好的设置dashboard，基于后期数据比对查询的设置。所有日常的基本查询和交互在dashboard里面即使完成，只有一些不可预期的交叉比对需要回到主界面中去操作。很体贴很有效率的设计。
  

新版本的SiteCatalyst可以看到了Omniture的努力，尤其对于用户呼声的回应值得赞赏，可以看见其中大多数改进都是在Idea Exchange讨论版里面高票的用户需求。这一标志性版本的发布弥补了一些之前的相对其他竞争对手的短板，应该可以优化用户使用数据的方式、提高使用数据的效率。

如果说Omniture SiteCatalyst版本15的发布和展望更多体现顺应用户需求的亲和一面。那么Omniture同时发布的譬如针对社交网络转化监控的Adobe SocialAnalytics、更有利的对与营销受众数据的整合、Omniture参数行业标准化的认证等等举措更多体现基于现有用户资源的强烈积极进取。

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Room309-314, West Wing,
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中国国际贸易中心西楼 309~314 室
建国门外大街一号
北京 100004
邮编: 100004
电话: +86 10 58657700
传真: +86 10 58657701

Omniture的小型研讨会/培训课程将在2010年2月2日（周二）进行.

您可以选择适合您的，上下午时段或一整天的培训.

因为名额有限，请大家把相关注册资料发送到 live@adsem.cn ,

David将会把(证件数字Voucher Number:) 发送给大家,Omniture官方会尽快审核您的资料.

您需要提供的注册资料:

1. 名字 Name
2. 电子邮件 Email
3. 公司 Company
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培训地点:

培训内容:

上午9:00 – 中午12:00

• SiteCatalyst的要点
• SiteCatalyst的基本原理
• 交通，转换和路径报告
• 仪表板

下午1:00 – 下午4:00

• SiteCatalyst高级工具介绍
• 分类
• Excel客户端

以下是暂定地点，如有更改，会即时通知

培训课程在线注册地址:  http://www.omnitureuniversityapac.com/

16/F Gemdale Plaza Tower A,
No.91 Jiangguo Road,
Chaoyang District,
Beijing

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接上文：Google 布道师 Avinash Kaushik 访谈实录（一）

另外一个书中的有趣的主题是关于网站分析人员的职业规划的。我想问做为一个网站分析人员，我做什么才会成功？假如我主要关注在 SEM ，你的书如何帮助我成功？

在你想获得荣耀和其他可能性之前，你要先爱上这个行业，如果你对分析这个东西没有什么热情，工作都满足补了，那就甭论所谓成功了。

另外几个我所寻找的主要能力是：积极主动、好奇心求知欲、数据的敏感性、自我学习以及会 Statistics 101（抽样调查的一种编程语言）

如果你关注的是搜索相关的，那第十三章会帮你更有效的做好职业规划，并企鹅帮助你创造属于自己的成功方式。但是大多数情况下，我相信搜索不是全部，这本书会帮你理解在不同在线营销组合的工作状态，以及如何通过数据驱动来掌控 网站。

最后他应该会让你变成一个更加综合的个体，并且我也期望未来人才市场会多出一个更有价值的人。

您以10/90法则而著称，为什么你觉得关注人比关注技术更重要？ 要关注到一个什么样的程度？你如何设置一个合适的目标，并且知道是否能打到这个目标呢？还是就是认准了就往前冲，试试再说。

这里是说明我多样性概念的一个图

图中显示的是工具的宽度和深度，用来回答四个重要的问题：What, How Much, Why, What Else

几年前一般用一个工具需要花不少钱，但现在就不是这样了，点击流？调查问卷？竞争性分析？A/B测试？多元测试？这些以前的收费工具，现在95%都融合到其他的免费工具中了。

所以拥有有权使用某些数据的工具已经不再是大公司和小公司之间的核心区别了，其背后有的是人脑实际的感知，寻找正确的工具获得正确的答案，能够实际有效分析数据才是更为更贵的因素。这才是我所想表达的人比技术重要，这也是各个公司战略区别的所在。

五年前发明的10/90法则，当时只是靠直接，我从来没想过这一定要去一模一样，不应该固定在这个（10点工具，90点人）法则上，而是要实践他，并且发现你的工具和你的人之间的一个平衡点，也有可能会进化成为35/65法则，这一切取决于你的ROI。

在归因模型中依旧还有很多困惑，即使知道某些点击在总体转化过程中的价值。去了解最后一个点击对转化的产生的主要影响是否重要？ 还是分析工具日益开始理解整体的购买漏斗中步骤重要？

我认为原因在于我们曾经想寻找捷径，但其实没有捷径，当然我在书中有进行过一些批判的思考，并且包含答案。

各个分析工具总是在看似简单的数据中各自表达出不同的说明和阐述，并且由此声名狼藉。-用户如何与网站互相作用？为什么没有更多的标准？为什么不同公司的报告总是差距很大？

这个问题有点像问一个4岁的小孩为什么现在那么差劲并且没有良好的教养一样

我们这个行业还是一个4岁小孩一样的新生儿啊，行业在发展，我们需要有足够的耐心来让工具一起进化。未来终会统一的。

去等待完美的数据来支持决定或者花费大量时间比较 Omniture 和 WebTrends 之间的差异完全没有意义！做这些东西的意义何在？几个点的比较，哪个更好？停下来想想电视节目的测量方式吧，会让你更加震惊。我个人是不推荐浪费时间在获得最后5%的精确度上的，我觉得很不值得，其实只要正确完全的执行好某一个工具就够了。不要想已经离婚的老婆了，你要更加在意刚刚结婚的，并且追求一个更加幸福的生活。（大意是不要想已经过去的数据了，多在意些现在或者将来要来的潜在用户，让他们更满意，让公司赚更多钱。）

全文完，编译自搜索引擎天地

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本文首发 SEM Watch ，转载请注明出处。欢迎大家留言或者来信（talk[at]SEMWatch.org）

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共识中包括整合 Omniture 流量分析方法和 comScore 的基于面板的数据收集用户测量方法。

而先前这两种方法由于不同的客观存在情况以及不同的参照物对比数据，经常让广告主和发布商感觉到困惑。

而一旦此合作生效，那两种方法就会自动的结合起来，创造出一种统一的用户测量系统，更精准的为广告主们提供数据和建议并且改善他们各自的媒体计划。

“这种共识和合作将会第一时间提供给需要的客户，也会对加速和促进数字营销智能的使用，我们相信这个合作同样也能帮助行业克服数据测量的易变情况，并且进一步的推动数字媒体广告的发展。”

编译自WebProNews。

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