在开始将Google Panda 之前，我们先来了解下Google Panda 的来历。09年的时候Google进行了咖啡因（Google Caffeine）的更新，主要解决了谷歌的抓取和索引速度。让谷歌可以获取的更加新鲜的内容（比如我的博客，一般会在3分钟内被谷歌抓取和索引）。但是快速的抓取和索引使网页质量判断明显下降，很多无用或者重复性质的内容被索引进去。也就是Google所称的shallow-content site 肤浅内容的网站，在这些内容里面大多是伪原创的文章，也可能是一些没有参考价值的原创的内容。

针对搜索结果页的页面质量，谷歌先前推出的Google +1 也是为了解决这方面的问题。但是这对于判断一个网页的内容质量肯定不是一个完整的解决方案，于是Google Panda出现了，并且它将不断的进行算法更新。Google panda的主要目的就是剔除那些低质量的页面。即一个有效的页面过滤机制（类似百度的页面价值判断）。需要说明的是Google Panda不是针对站点的惩罚，而是通过算法进行排名的调整。与此同时，原创内容和信息将获得更好的排名，如研究、深度报道和周到详见的分析等。

Google Panda的设计原理会是哪些？

1. 进行定性研究（这是讲的个人，而不是一个很大的问卷），找出它们认为质量差得原因。通过算法将此部分页面排除掉。
2. 使用结果来定义因素，将谷歌测量出来的低质量的页面进行分析建模。来匹配哪些质量差的页面。

从大量的Google Panda的讨论文章来看，Google Panda主要的判断依据是点击流(Clickstream)、页面内容(page content)和链接概况(link profiles)，只要在这三者当中表现优异，就不会被列为肤浅的网站。从大量的分析看，目前Google Panda的适用级别为网页级别，并没有细化到关键词级别。同时大量低质量页面也会在无形中给整个站点带来影响。

点击流

准确的说应该是考察的是用户参与度，或者是用户针对页面的反馈信息。主要考察指标可能是：

1、页面跳出率与页面停留时间或者回访率

数据来源：Google Analytics,Google Toolbar和搜索结果页不同链接的点击时间间隔。

单纯的跳出率不能反映页面的质量，比如说我的博客文章，用户可能看了一篇文章就达到了预期的效果，如果停留时间可可以作为参考依据。只有当两个条件（跳出率高且停留时间短）同时满足时，Google才会判定这个是个肤浅的网站。

2、被大量用户屏蔽的网站

数据来源：Google Chrome插件：Personal Blocklist (by Google)

Personal Blocklist官方介绍：Personal Blocklist 扩展会将您希望阻止显示的网址样式提交给Google。当您阻止或者允许一个网址样式显示时，该扩展同时也会将展示此被阻止或者被允许的网址的搜索结果网页提交给Google。您同意Google可以自由使用此信息来改进我们的产品和服务。

3、社会化网络当中的链接流行度

数据来源：Google自己抓取主流的社会化网络中的链接，如Twitter、Facebook、delicious等。

页面内容

Google肯定会针对页面进行分析，主要考察的是页面中信息量。可能考察的信息为：

1. 网站或页面是否存在大量的重复内容
2. 网站或网页内包含的原创内容的占比
3. 是否有大量的实质内容很少的页面存在
4. 页面是否充斥大量无关广告，影响信息的接收
5. 页面内是否有明显的SEO痕迹，有填充内容存在
6. 如果是模板页面，模板页面的共有部分的数据量

链接情况

1. 社会化网络中链接的流行度（前面已经提及）
2. 是否存在大量的SPAM链接

如何应对Google Panda的更新？ 

1. 查找网站内流量质量最差的页面，并将这些页面区隔开来。设法修改你的低质量页面，但是不要太过，如果太过了容易招来惩罚。
2. 给你网站的页面分类，按类别去查看数据，比如说广告数量、低质量内容百分比。按照情况进行修改会对搜索引擎屏蔽。（对于Wordpress的站点，可以参考下我的网站的Robots.txt文件哈 http://www.biaodianfu.com/robots.txt）
3. 如果您的站点是采集过来的内容，尝试移除他们或使用robots.txt来禁止Google 爬取，并停止采集，手动添加原创内容。
4. 修改网站内的链接，保证每个页面只有一个唯一的链接。保证链接的唯一型。
5. 修改那些过度优化的页面。去除重复堆积的文字等。
6. 做一些提高用户体验的修改， 让页面具有更好的可读性，如修改字体大小，字体样式，字体颜色等
7. 在页面上添加用户可能感兴趣的内容，提供提供相关内容的链接。
8. 到社交网站上推广你的站点，或在网页内添加社会化按钮便于用户分享。
9. 检查网站广告的覆盖率，减少页面中广告的数量，去除弹出广告。
10. 停止SPAM行为吧，SPAM伤身！

您可能也喜欢：
Google 放弃 Google.cn	Google.com 搜索结果页变化分析	报业的未来？──来自 Google 建议	时代精神2010-Google之一年一回头
无觅

之前写过一篇关于间接转化的博文，如果读者有记忆的话，在那篇博文中我基本否定了间接转化的使用，反对把间接转化效果纳入纳入搜索的考核。稍作回顾，搞网络营销的对于转化漏斗都不陌生，流量分层漏下来，最终是转化，那么转化上面这一层是直接转化，再往上就都是间接转化了。

关于这一点，去年春末在北京和百度以及艾德思奇的朋友们讨论时就有过争论。百度和艾德思奇的朋友都认为间接转化的作用毫无疑问是存在的，既然存在就不应该无视之而把收入全部分配到最后的那一次点击上。对于间接转化的作用我也同意是必然存在的，之所以在争论中坚持认为不应该考核间接转化收入，主要是因为无法有效进行跟踪衡量：十次点击导致一次转化，到底这个转化应该归功于哪一次点击呢？否认间接转化并非否认间接转化的效果存在，而是因为收入分配上存在很大的障碍。我们计算转化的主要目的就是为了考虑广告投放的效果，有效联接消费和收入是考核的基础。从操作角度上来说，直接转化的收入分配要比间接转化简洁得多也合逻辑得多，这也正是主流工具往往将直接转化设为默认效果的原因。

但否定间接转化有两个非常重要的前提：

一，间接转化的跟踪有难度。如果不能全程跟踪用户在相当长一段时间内的点击转化流程，就无法有效进行收入分配。而不完整的间接转化收入分配可能比直接转化收入分配的问题更大，因为可以出漏洞的地方成倍增加了。

二，这是更为核心的一点。对间接转化的否定是针对SEM的搜索渠道来说的。在用户搜索行为中，每次新搜索可以视作一次独立的用户行为，随时可以滑出转化漏斗。搜索渠道在网络营销中是收割而非播种的渠道，实际上收割来的收入已经含有多个其他营销渠道的效果，如果再把搜索的间接转化收入也纳入搜索渠道，那么搜索吞噬其他渠道的效果就会更加严重。

宋星在提高在线营销回报率一文中举了一个非常经典的例子：

“嗯……”她犹豫了一下说，“我们并不做这样的比较，因为不同的渠道实际上不太一样，而且各个部门也不希望他们跟其他的部门比，这很敏感。”

“为什么？”我想我已经知道为什么，但我还是盼着她说出我心里的那个答案。

Linda的回答是：“因为如果谁做的不如谁，那么他部门的预算就可能被减少，而且，产出不高的那些部门都会觉得，无论用什么标准比较都是不太科学的，因为他们做出了标准之外的无法被准确衡量的贡献。

这样的例子在大企业的营销部门非常常见，一方面是存在对营销渠道整合的强烈需求，另一方面则是不同渠道/部门的抵抗意志。所谓抵抗意志，在宋星的文中已经提及，来源在于资源竞争，而资源竞争的问题在于各渠道天生就不在同一起跑线上，竞争是不平等的。收入分配就是这个不平等竞争中极为重要（也许是最为重要）的一个环节。

我们知道SEM现在是（尤其是大中企业）网络营销中风头最劲的一个渠道，因为这边投下钱去，那边马上就有收入进来，非常直接。SEO也一样，不用直接广告费用，只要把排名做好了，付不起SEM的钱，一样可以抓搜索收入。同理EDM又可能是比SEM/SEO的投资回报率更高的渠道，这边都不用投多少钱下去，只是把邮件发出去，那边收入就进来了。直接流量还要说吗？什么都没有做，收入直接就进来了。这些渠道之所以是投资回报率很高的渠道，并非是因为它们比其他渠道更有效，而是因为它们本来就更接近转化漏斗的下端。换句话说，用户需求已经存在，这些渠道经营得好能够最大程度地捕获用户需求。但如何去制造和扩大用户需求呢？这些渠道就未必给力了。

人的基本生理需求很低的，两个馒头一根大葱就过一天了，要是加上洗衣粉油条味精驴肉和一瓶老酸奶，这日子就赛神仙了。怎么样创造出本不存在的需求，并且关联到自己的产品上呢？这里很大一部分并非营销的内容，剩下的那部分则集中在转化漏斗的上端。我们常说的展示，网盟，社会化营销乃至线下，电视，平面等等就是上端的渠道。

以网盟为例，不管是谷歌还是百度，一直以来都是关注ROI的广告商所头疼的一块广告投放。不投吧？流量真是大！投吧，ROI实在差得没边了。展示广告对于实体销售类客户而言一直是个非常大的挑战。（不过就在近一年内，再营销和人群定向技术有了非常大的进步，SEMWatch近期会对此组织一个精准营销专题，分别介绍百度，谷歌，其他第三方平台上的实战案例和理论探索）但从另外一个方面来说，网盟渠道尽管不是直接转化的大户，却在流量引导上占有相当重要的位置。直白一点说，即使网盟在直接转化的ROI上也许是亏损的，但它所涉及的间接转化量可能很大。

我们知道网盟会带来用户，我们知道部分用户会转化，我们知道部分用户的转化不是即时的，我们也知道部分用户的转化经过了多个渠道，那么，我们到底如何评估网盟或者其他上端渠道的的间接转化效果呢？一个方案是建立新的评估指标，比如注册，比如互动率。天岸曾经讨论过网站评估中参与度指数的建立。但是，商业性网站最终可以用的评估指标，还是要以某种金额的方式来展现。前面说过，仅仅在搜索渠道之内，我们可以认为每个搜索都是独立的用户行为。但从更高的视角来看，搜索之间存在联系是合理的，也即搜索的间接转化是可以承认的，前提是间接转化不止聚焦在搜索渠道，跨渠道的多点跟踪才能完整的评估间接转化的作用。完整的评估是否意味这有效的收入分配呢？这个还真不好说。可以确定的是，多点跟踪随着技术手段的完整和网路营销的发展正在扮演越来越重要的角色。谷歌分析也在今年4月分批向用户推出了跨渠道转化漏斗分析工具。这个工具比较简单，只能用于目视参考，不具备实际的收入分配功能，但还是代表这一定的市场趋势。

最近在接触到的一个新工具叫做Convertro，我觉得用来做多点跟踪和间接转化收入分配的解说非常合适。来看一个实际案例。

这个纽约布鲁克林的用户28.14天之前首次接触该公司的内容网络广告（网盟），此后经过13次不同类型的再营销广告，PPC搜索广告，自然搜索广告，内容网络广告，最后在电子邮件促销上完成了一次价值40.45美金的购买。

Convertro为其客户提供四种收入分配方式：首次点击，多点接触，多点接触+，最后点击。也就是根据哪些点击来分配收入的方案。（多点接触+只记入付费广告的渠道，而多点接触是全程分配。）在上图的案例中，我们看见收入是用多点接触的方式分配的，自然搜索和各种付费广告机会均等，平分了这次收入，也就是每次点击，相关渠道都被分配到3.11美金。注意，可以用于分配的总收入永远只是实际发生的收入，接触点越多，收入就摊得越薄。同时，多点收入也可以设置某些规则，比如直接流量和品牌广告的点击都被从点击流程中去除了，因为这些转化意图过于明显的点击如果也获得相同收入，也就是剥夺了其他点击的收入份额。

间接转化的收入分配在原理上存在线性（平均）分配和权重分配两种。Convertro采取的是线性分配。也就是每个接触点总是均分转化收入，并且可以一再参与分配。比如如果一个内容网络广告在一年前产生第一次点击，随后的一年中该用户发生多次转化，则该广告还是每次参与平均的收入分配。这样分配到底是否合理是个很有趣的问题。仅从理论角度，我觉得权重分配要合理些，近期的点击影响力大概比远期要大，同时，不同渠道的影响力或者也有差别。但在实践层面，权重分配收入的可行性很弱，一个转化可以有二十次点击铺垫，也可以在一次点击中完成，权重动态化的计算在计算机上就过于复杂了。

SEMWatch的另一位编辑LULIANG前两天给我们转发了一个很有趣的博文：http://blog.minethatdata.com/2011/06/crutchfiled-attribution-nightmare.html。 博文大意是作者Kevin决定购买一台46寸平板电视。他一早就决定从Crutchfield（一家网络电器行）购买，因为这家店免运费。作者等了Deal，把电视放进购物车，等店家再给进一步的优惠，一而再再而三，最终不仅以更低的价格买下了电视，还得到的不菲的赠品。作者的意见是，他明明本来就需要购买这台电视，最终支付更少（店家利润更低），却还要把这更低的收入分配到多次搜索广告/电子邮件促销渠道上去，这合理吗？

我今天在实战中碰到一个比Kevin大得多的问题：在谷歌网盟投放中，我们使用了定位和全网自动匹配两种方式。定位投放的指出是全网匹配的两倍，直接转化量也接近两倍，看起来是平衡的。但在使用Convertro的收入分配以后，定位投放的收入还不足全网匹配的三分之一。全网匹配在没有获得足够多的直接转化的情况下，仅仅通过参与点击流程，就获得了原高于定位投放的分配收入，这合理吗？

合理不合理不是一个技术问题。

Kevin买电视的这个例子，他认为商家在广告投放的过程中牺牲了利润，因为他本来就要从这里购买。单看个例，的确如此。但Kevin通过这个商家买电视的原因是免运费，如果在决策过程中，其他商家也提供免运费和优惠，Kevin的购买是否会流失呢？更重要的，Kevin从这里购买中获得了利益，他下次是不是还会在这个商家使用同样的策略来获得价格最好的产品呢？

我们碰到的谷歌网盟投放问题也一样。如果我们在其他渠道已经采用了多点接触的分配方式，那么每一次点击所获得的收入分配是相同的，则看似膨胀的全网匹配所获得的收入是公平合理的—这本来就是我们用多点接触做间接收入匹配的目的所在。在个体或者局部来看，不合理是一定的，但若统筹到了整体，就不再是合理性问题，而是商业逻辑问题：我们相信用户之前看见的广告对他们之后的行为有影响吗？我们相信用户引导渠道和需求收割渠道应该均分收入吗？

我想不会有一个统一的标准答案。但不管是选择那一条答案，选择哪一条分配方式，选择直接转化还是间接转化，都必须一以贯之。因为任何一种方案都有其合理不合理的地方，但最不合理的莫过于在实施当中搅稀泥，那就连一个相对的标准都没有了。

您可能也喜欢：
Google Analytics 发布智能引擎（Intelligence Engine），警报（Alerts)等多项新功能	Google Analytics安装问答-SEMWatch问答系列１	5个你应该掌握的Google Analytics使用窍门	Google Analytics 技术专家必备利器
无觅

———————————————————————————————————————————————–

从2005年开始，SEOmoz每两年发布一次新版本搜索引擎排名因素调查报告，在此推出2011新版本，在原有方法基础上有全新的研究方法加入进来，听取132位世界各地的搜索引擎优化从业者投票意见，调查涉及超过10,000个Google搜索结果之上的相关数据。

该报告篇幅较长，随后按主题分版块刊出。先看一段介绍视频:
(SEMWATCH.ORG注: 大概介绍调查报告分为两部分，一部分从SEO不同细分领域的从业者那里采集他们的打分意见综合汇总，另一部分基于10,000多google排名结果的统计汇总。)

在排名因素中，你可以看见通常的一些排名因素包括域名层面的关键词运用(譬如精准匹配关键词域名、在根域名或二级域名中使用到关键词等等)以及页面层面相关因素(指向页面的链接数量、mozRank等等)。这次主观意见报告中的力求数据更有可读性。下面图例展现页面相关的度量因素:

09的方法是针对五个大的影响因素采集”认同程度”意见基础上的标注差计算得出综合排名。此次11年采用新的格式:

• 针对每个影响因素板块，进行单项中细分影响因素排名;
• 在影响力(influence value)中排位较高的被认为对于排名有更直接关联性;
• 影响力分值上采用100分制，以便于对于相关因素有更直观的表现。

除了主观意见之外，还有基于10,271个搜索结果上的相关性研究报告。你可以了解所用的分析方法细节(SeoMoz数据科学家Dr.Matt Perters审查通过)，但是为了展现高低排名的一些特征，文中还是会采用一些不那么精致的笔记标识，如下图:

和四月份发布的出于同一调研的社交相关性数据报告一样，请务必区分相关性和因果关系的不同。你会看见很多和排名结果正相关或负相关的一些因素几乎不可能存在于Google排名算法中。譬如，下面提到的两个页面层面的影响因素和高排名结果有正相关关系:

我不相信哪个SEO从业者会认为页面中的连接数量(不是指向页面的外链数量)是Google排名算法中的考虑因素，或者谁会当真认为简单的增加网站的内链到页面的数量可以提升该页的排名。但是，正相关确确实实存在。也许仅仅因为权重高的大站有着很多的内链，而这些站点的页面排名高，结果你看见的结果是内链数量和页面有正相关(SEMWATCH.ORG注:搞清楚孰因孰果)。也可能有其他我们没有想到的因素造成的。正确的对待相关性的态度也许是:如果有相关性，那么应该进一步探索研究认证其中的真实原因。

根据132名专家的意见，报告中还绘制了一些很棒的图表。你可以在”预测+观点”板块找到。

这个例子中，我们问询投票者指出一些Google算法中的一些特别的常见的影响排名的因素。你可以看见内容新鲜度(query deserves freshness)被最多认可，而内容主观价值取向被认为最不相关。

————————————————————————————————————————-

• 132名投票专家名录
• 2009年排名因素调查报告
• Rand Fishkin 在悉尼SMX上的PPT，包含一些SEOMOZ的一些有趣有用数据
• 原文链接

您可能也喜欢：
Latent Dirichlet Allocation (LDA)与Google排名有着相当显著的相关性	SEOmoz 转向软件和工具服务	Google 内部 SEO 评估报告	Google PR 要取消？
无觅

变动了什么？

大家都知道Google的CPC公式多年来已经有过多次改动。通过之前的数据积累，对于多种情况下(流量高低，CPC高低，质量度高低)的关键字表现我们可以得到一条CPC变动曲线，这可以知道现实中的竞价。

回溯到到09年，我们看见CPC很典型的右侧低起，随着位置升高而逐渐提升。同时我们发现Google还对于一部分角斗士类型的竞价者(质量度低但是肯出高竞价的土财主)冲击最佳位置时征收了49%的溢价。CPC曲线大体如下图

在2010年后期，我们发现CPC公式出现了改动。我们开始看见在右侧较低展示位置出现了高CPC价格，而在左侧高位出现了低价CPC。我们通过真实的数据进行建模，得到了下面的图表，这足以引起所有专业的PPC从业者关注。

数据处理和寻找变化背后的原因花费了好几个月的时间。下面有几把解锁的钥匙J (注: 三点由表及里循序渐进，不是并列关系。)

关键点#1 : CPC价格和质量度的关联不在如从前紧密

常识是在搜索市场中高的质量度意味着低的CPC价格和高的排位。这必须成立。

但是，同样的常识是你升高CPC竞价就会带来排位提升。这是个错觉，因为低于7的质量度会让你的广告无法顺利展现。2009年得时候你还可以通过高竞价强行提升排位，到了2011年，这样的做法只能让你的广告最多提升到排位第3.即使有展现，展现比例Impression share也会很低，在和高质量广告的竞争中你会失去大部分的展示机会。

高的排位预留给高质量的广告商，只是现在这更加明显了。

关键点#2 : Google遇到了创新瓶颈

竞价广告模式带来的根本挑战是如何从广告主身上合理的赚取最多的价值。Google一直精于此道。但是2007年，他们碰到了新问题 – 商用搜索词的短缺。

表面上看搜索词是无限多的，但是可以产生实际客观收入的比例很少，大约就几百万。因为能够带来利润的搜索词必须具备以下两个要素 :

1. 持续的高搜索量
2. 很多的广告主投标竞价

自动匹配帮助解决第一个问题，自动匹配是指系统判断同义词、错误拼写等因素的基础上调用广告。对于自动匹配，有人爱有人恨，但是这事实上是一个促进广告主投放消费的有效办法。
但是第二点就真的是个麻烦了。投放搜索的广告主数量已经达到了顶点有一段时间了。为此，让广大小广告主想不到的做法是，Google决定减少每个广告词触发展示的广告数量，幅度高达50%!以期望以更少的广告位带来更高的点击率从而提升消费。

这个实验挺有趣，至少取得了一定程度的成功，因为Goolge的大部分收入由搜索结果中的排名前三的广告产生。减少广告位让广告主要么提价要么提升质量度不然就消失。Google的做法是通过限制低价值广告展现在供给面制造人为短缺。剩余的(高价值)广告展现数量则会（相对）升高。

事实上，他们做的有点过火。布林2008年7月17日说到 :

“我们过去的一个季度在缩减覆盖范围的力度太过激进，我们现在认识到广告对于页面质量是一个重要的补充”

不到一年，地位的广告重现展现，但是，Google从来也没想出办法从中更好的获利。

关键点#3 : 顶部高位广告是赢不了的赌注

早有市场人士认识到顶部高位不划算。有着可承受价格的低位广告通常可以带来合理的不错的流量。如果你还想要更好，你可以适当提高竞价或者质量度，通常两者并行。

问题是CPC的增长是非线性的。高位展示会带来高流量，高流量加上高CPC价格导致最终无利可图。聪明的人意识到可以通过保持广告低位来赚取高的转化率，他们把高位留给不那么精明的对手。

Google无法接受这些聪明的家伙付出很少的投资，他们需要的是创新举措，而新的广告定价机制貌似是个不错的着眼点。

解决方案 : 针对高位广告主的折扣

这就是解决方案，不是提价不是减少广告位，Google决定对于左侧顶部高位广告提供高额折扣。对于第一名的广告的49%的多出来的溢价已经没了，（靠广告费开路的）广告主最多只能够买到第二位的排名 (同时，取决于对手的质量度，这个竞价的难度有可能相当高)，为了得到流量，你必须努力优化广告使得质量度保持在7以上。

市场人士乐见这个新的规则，因为广告主通过努力到达高位可以享有60%的点击率(这并不夸张)，另外，高位的CPC会有一个显著的下降(上图显示降幅50%)

千万别人为Google在捐钱，完全不是这么回事儿。他们在低位广告上施压提高最低竞价从而补齐收益。现在越来越难冲击进入左侧高位，同时低位的广告商付出的CPC价格比2009年高出不少。

这对于搜索广告从业者有着明显影响: CPC竞价价格对于位置提升并不如以前奏效，定CPC价格到一个可以接受的位置然后开始着眼优化质量。

下面两幅图表分别为2009和2011年度针对一家直销网站的典型关键词的模拟图。

• 2009年，高位广告并不值得投资，除非你为了占领市场。
• 如今2011年，高位广告带来超常规的收益增长，更多的流量，一般的投资，你懂的!

PPC算法的改动总是很有趣但是通常不好玩儿。但是作者比较认可这种改动 : 这个简洁直观的定价模型补贴质量好的广告主，同时激励新广告主优化广告质量正确收益的跃升。顶部高位通常是品牌广告主的地盘，现在人人都在争取。

—————————————————————————————————————————————-
原文: http://www.adgooroo.com/has_google_changed_their_cpc_formula.php
作者Richard Stokes著有Ultimate Guide to Pay-Per-Click Advertising主要针对Google的PPC运作机制深入研究，这篇blog可以看做对于其中有关章节的更新。

您可能也喜欢：
Google 放弃 Google.cn	Google 新产品广告引起的畅想	Google内部SEO评估报告 – 优化页面描述元标签（Description）	风波再起：Google宣布退出法国
无觅

如果你不能去实践，即使最好的建议也没有用。作为一个以程序员为职业的咨询者，我总是去考虑执行我所以建议的任何改变的效果和代价。不要让我犯错——尽管会痛苦，一些困难的改变是一定要做的。虽然通常会有一些简易的制胜法不会花费发展时间和几千美元去执行。我将会提供给你8种解决页面SEO难题的方法。

“easy”不是永远easy

敏捷的免责声明：对某个人或者平台来说是“简易”的，可能在另一个上面不简易。整站改变（比如标题）需要警惕，但是通常比完全改版或者换到一个新平台要简单。在这个列表中我不会提及的一个领域是优化你的URLs。虽然那是一个很有效的策略，我见过很多人为了SEO的目的去给URLs做一些较小的改变。整站 URL改变是危险的并且经常难以正确地执行—这并不值得网站从“good”到“slightly better”。我在这里建议的改变通常是低风险的。

1、 规范内部重复

虽然可能没有重复内容的惩罚（用大写的P），但是让有索引的页面泛滥会产生严重的结果，尤其是在post-Panda世界里。Google在选择一个页面的正确版本的工作上做的并不好，低权重的网站能稀释你网站的索引并挤出更深层更重要的页面(例如产品页面)。

这里我经历过的有三种常见的内部重复：

1、由session variables和 tracking parameters引起的重复

2、由search sorts 和 filters引起的重复

3、由指向相同页面的交错的URL路径引起的重复

如果搜索引擎蜘蛛看到同样内容的一个新URL(无论那个URL是静态的还是动态的)，他们会当做一个新的页面。规范这些页面很重要。当重复确实完全相同的时候，使用canonical 标签或者301重定向通常是最好的办法。在某些情况下，例如搜索分类或者页码，情况会更加复杂。

2、撰写独一无二的Title标签

title标签仍然是一个强有力的排名因素，同时频繁地被滥用和忽视了。你想要去排名的页面需要独特的、具有描述性的、设定目标关键词的title标签，清晰并且简单。你可以通过SEOmoz PRO Campaign Manager轻易地跟踪重复页面titles，包括历史数据：

这个数据适用于许多定位件，包括Campaign Dashboard 和“Crawl Diagnostics” tab。你也可以使用Google Webmaster Tools追踪准确的重复页面。你可以在“Diagnostics” > “HTML Suggestions”下面找到它。

这里的解决方案很简单：撰写独一无二的title标签。如果你有一个庞大的网站，有很多方法来有系统地从数据中填入title标签。解决这个问题值得去写一些适当的代码。

3、撰写独一无二的META Descriptions

虽然近期META Description标签对于排名很少或者并没有直接影响，但是它确实有2个重要的间接影响：

1、它（通常）决定你的search snippet和影响click-through rate (CTR)

2、它是另一个是网页看起来更加有价值的独特性的元素。

有很多方法从数据中生成META description，包括使用产品描述的片段。尝试去让Description对访问者来说有意义并有吸引力，而不是用关键词来冒充句子。

4、缩短你的title标签

长的title标签趋向于弱化任意关键词的SEO影响，也能减少搜索访问者(更趋向于略看结果的)。我见过最常见的错误是某些人将他们的首页title添加到其他所有页面中。我们看下你的首页title：

“The Best Bacon Since 1983 | Bob’s Bacon Barn”

然后，每个产品页面，你有以下这些:

“50-pound Mega-sack of Bacon | The Best Bacon Since 1983 | Bob’s Bacon Barn”

<可能没有看起来多余，但是你正稀释第一些（同时是最重要的）页面的关键词，同时你正在使你网站的所有页面与你的首页进行不必要的竞争。在你所有title标签后面使用你公司的名称（或更短的版本，像“Bob’s Bacon”）没问题，但是不要大规模重复重复核心关键词。我已经看到这些走向极端了，你纳入长长的产品名称、分类和子分类。

5、重写你的title标签

在大的电子商务网站上，在title标签中列出分类和子分类的信息很正常。这点是没问题的，但是我经常看到一些结构像这样的：

“Bob’s Bacon | Bulk Products | Bacon Sacks | 50-pound Mega-sack of Bacon”

不仅在网站上的所有title标签看起来非常相似，而且页面上最重要并独一无二的关键词也被推倒后面去了。这也是一个搜索可用性问题，研究证明在title或headline中的前一些关键词最具有决定性（至少前两个）。如果你的结构类似上面那一个，替换掉：

“50-pound Mega-sack of Bacon | Bacon Sacks | Bulk Products | Bob’s Bacon”

这是相对来说比较简单的改变，将最重要的关键词放到前面。这将会尽可能的增大你的搜索CTR。

6、 增加直接的产品链接

在100多或者1000多页面的网站上，一个“flat”的结构不是合理的，也不是让人满意的。所以，你自然地结束使用产品处于3+层级深的分层方法。我想那是没问题的，如果这些途径对爬虫和访问者来说是清晰的，但是这留给关键页面很少的排名权重。一种解决方法是把你的顶级销售品放到首页并直接链接——这有效地使网站结构扁平化并流出更多的link-juice到需要的地方。不要过火，但是在首页的“Featured Products” 或 “Top 10 Sellers”列表真的可以帮助促进重要深层的页面。

7、重写内部锚文本

我不知道多少次看到内部链接，甚至是导航链接，设置模糊不清的标签。如果你尝试着用“kid’s clothing”分类页面来排行,不要标记按钮“Apparel (K-12)”——这对搜索引擎是一个不好的信号，并且这可能不会给访问者多大的意义。你的内部锚文本应该反映你的关键词策略，你的关键词策略应该反映一般的惯例。使用人们明白的标记并不要当心特殊化。

8、移除10个低质量的链接

在文案写作中有一句老格言——say what you need to say in as few words as possible, and then, when you’re done, try to say it in half that many words。我想这同样适用于内部链接。如果你大多数导入链接指向首页，那么你的网站结构就是把link-juice流向更深层页面的唯一最大元素。想要链接到所有页面很自然，但是如果你优先考虑一切，你没有有效的优先区分任何事。在你的首页选择搜索低优先级或者访问者从来不点击的10个链接，移除它们。专注于剩下的link-juice是一个提升你最重要页面的简单方法。

我乐意听到你简易页面优化的任何Tips。我也推荐Rand关于构建一个完美优化页面的文章。链接建设非常关键，集中页面问题通常很简单并且有直接效果，所以不要忽视SEO斗争的前端很重要。

原文