平台特性

• 是不是一个持续监控用户行为的系统，并能够与其他服务和平台衔接整合？
• 能否完整搜集保存在线数据，具有预见性以减少后期变更。 >> 应该指的是对于元数据的保存，一遍后期用户自主提取。
• 数据是否准确一致
• 是不是一个完整的市场数据分析处理方案，尤其包含从分析到行动方案的产生。

分析

• 工具是否提供预设的特定垂直行业的应用方案。  >>大多数工具要么没有，要么只提供best practice框架，需要在加工实施。
• 工具是否提供行业数据比便对表参照。  >> 大多数工具没有整合特定行业数据。或者只做到整合所有用户均值数据，如Omniture，以及Google analytics七月份发布的benchmark newletter算是一点进步。
• 方案是否提供用户消费生命周期的分析与优化

设计网络以及移动用户分析

• 是否提供对于社交网络的ROI投资回报率分析 >> 完全从电子商务出发的社交分析方案。社交网络提供商应该还需要支持高效社交监听分析，并没有提及。考虑到白皮书自由倾向性，不奇怪。
• 支持对于移动设备和移动应用的跟踪和优化  >> 现有市场方案都支持跟踪识别移动设备。对于App移动应用跟踪也提供了各自的跟踪方案。

广告

• 能否对于访客转化conversion按照流量渠道进行归因contribution分析
• 是否支持对于未转化用户进行识别和再营销retargeting，包括展示广告和个性化邮件，以及相应的A/B测试功能。
• 是否支持测算评估展示广告的间接影响力。

SEMWATCH观点:

以上要点节本覆盖当前市场和用户的需求，也是几乎所有分析方案共同改进的方向。

工具提供商的改进和功能提出由于牵涉到用户和服务投入并不是随便做的，尤其是大型工具，他们通常并不在第一时间提出一些应用，而是让小型公司去测试市场，并跟随采用被证明用户接受的方案，就譬如社交网站的ROI分析为例。所以，一旦大型服务提出某项服务和功能基本上是被印证可行的思路，至于具体采用哪个服务商还是自行开发去实现功能倒是其次。

最后还是给出白皮书的链接感兴趣的朋友可以看一下虽然个人认为没什么必要。

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无觅

之前写过一篇关于间接转化的博文，如果读者有记忆的话，在那篇博文中我基本否定了间接转化的使用，反对把间接转化效果纳入纳入搜索的考核。稍作回顾，搞网络营销的对于转化漏斗都不陌生，流量分层漏下来，最终是转化，那么转化上面这一层是直接转化，再往上就都是间接转化了。

关于这一点，去年春末在北京和百度以及艾德思奇的朋友们讨论时就有过争论。百度和艾德思奇的朋友都认为间接转化的作用毫无疑问是存在的，既然存在就不应该无视之而把收入全部分配到最后的那一次点击上。对于间接转化的作用我也同意是必然存在的，之所以在争论中坚持认为不应该考核间接转化收入，主要是因为无法有效进行跟踪衡量：十次点击导致一次转化，到底这个转化应该归功于哪一次点击呢？否认间接转化并非否认间接转化的效果存在，而是因为收入分配上存在很大的障碍。我们计算转化的主要目的就是为了考虑广告投放的效果，有效联接消费和收入是考核的基础。从操作角度上来说，直接转化的收入分配要比间接转化简洁得多也合逻辑得多，这也正是主流工具往往将直接转化设为默认效果的原因。

但否定间接转化有两个非常重要的前提：

一，间接转化的跟踪有难度。如果不能全程跟踪用户在相当长一段时间内的点击转化流程，就无法有效进行收入分配。而不完整的间接转化收入分配可能比直接转化收入分配的问题更大，因为可以出漏洞的地方成倍增加了。

二，这是更为核心的一点。对间接转化的否定是针对SEM的搜索渠道来说的。在用户搜索行为中，每次新搜索可以视作一次独立的用户行为，随时可以滑出转化漏斗。搜索渠道在网络营销中是收割而非播种的渠道，实际上收割来的收入已经含有多个其他营销渠道的效果，如果再把搜索的间接转化收入也纳入搜索渠道，那么搜索吞噬其他渠道的效果就会更加严重。

宋星在提高在线营销回报率一文中举了一个非常经典的例子：

“嗯……”她犹豫了一下说，“我们并不做这样的比较，因为不同的渠道实际上不太一样，而且各个部门也不希望他们跟其他的部门比，这很敏感。”

“为什么？”我想我已经知道为什么，但我还是盼着她说出我心里的那个答案。

Linda的回答是：“因为如果谁做的不如谁，那么他部门的预算就可能被减少，而且，产出不高的那些部门都会觉得，无论用什么标准比较都是不太科学的，因为他们做出了标准之外的无法被准确衡量的贡献。

这样的例子在大企业的营销部门非常常见，一方面是存在对营销渠道整合的强烈需求，另一方面则是不同渠道/部门的抵抗意志。所谓抵抗意志，在宋星的文中已经提及，来源在于资源竞争，而资源竞争的问题在于各渠道天生就不在同一起跑线上，竞争是不平等的。收入分配就是这个不平等竞争中极为重要（也许是最为重要）的一个环节。

我们知道SEM现在是（尤其是大中企业）网络营销中风头最劲的一个渠道，因为这边投下钱去，那边马上就有收入进来，非常直接。SEO也一样，不用直接广告费用，只要把排名做好了，付不起SEM的钱，一样可以抓搜索收入。同理EDM又可能是比SEM/SEO的投资回报率更高的渠道，这边都不用投多少钱下去，只是把邮件发出去，那边收入就进来了。直接流量还要说吗？什么都没有做，收入直接就进来了。这些渠道之所以是投资回报率很高的渠道，并非是因为它们比其他渠道更有效，而是因为它们本来就更接近转化漏斗的下端。换句话说，用户需求已经存在，这些渠道经营得好能够最大程度地捕获用户需求。但如何去制造和扩大用户需求呢？这些渠道就未必给力了。

人的基本生理需求很低的，两个馒头一根大葱就过一天了，要是加上洗衣粉油条味精驴肉和一瓶老酸奶，这日子就赛神仙了。怎么样创造出本不存在的需求，并且关联到自己的产品上呢？这里很大一部分并非营销的内容，剩下的那部分则集中在转化漏斗的上端。我们常说的展示，网盟，社会化营销乃至线下，电视，平面等等就是上端的渠道。

以网盟为例，不管是谷歌还是百度，一直以来都是关注ROI的广告商所头疼的一块广告投放。不投吧？流量真是大！投吧，ROI实在差得没边了。展示广告对于实体销售类客户而言一直是个非常大的挑战。（不过就在近一年内，再营销和人群定向技术有了非常大的进步，SEMWatch近期会对此组织一个精准营销专题，分别介绍百度，谷歌，其他第三方平台上的实战案例和理论探索）但从另外一个方面来说，网盟渠道尽管不是直接转化的大户，却在流量引导上占有相当重要的位置。直白一点说，即使网盟在直接转化的ROI上也许是亏损的，但它所涉及的间接转化量可能很大。

我们知道网盟会带来用户，我们知道部分用户会转化，我们知道部分用户的转化不是即时的，我们也知道部分用户的转化经过了多个渠道，那么，我们到底如何评估网盟或者其他上端渠道的的间接转化效果呢？一个方案是建立新的评估指标，比如注册，比如互动率。天岸曾经讨论过网站评估中参与度指数的建立。但是，商业性网站最终可以用的评估指标，还是要以某种金额的方式来展现。前面说过，仅仅在搜索渠道之内，我们可以认为每个搜索都是独立的用户行为。但从更高的视角来看，搜索之间存在联系是合理的，也即搜索的间接转化是可以承认的，前提是间接转化不止聚焦在搜索渠道，跨渠道的多点跟踪才能完整的评估间接转化的作用。完整的评估是否意味这有效的收入分配呢？这个还真不好说。可以确定的是，多点跟踪随着技术手段的完整和网路营销的发展正在扮演越来越重要的角色。谷歌分析也在今年4月分批向用户推出了跨渠道转化漏斗分析工具。这个工具比较简单，只能用于目视参考，不具备实际的收入分配功能，但还是代表这一定的市场趋势。

最近在接触到的一个新工具叫做Convertro，我觉得用来做多点跟踪和间接转化收入分配的解说非常合适。来看一个实际案例。

这个纽约布鲁克林的用户28.14天之前首次接触该公司的内容网络广告（网盟），此后经过13次不同类型的再营销广告，PPC搜索广告，自然搜索广告，内容网络广告，最后在电子邮件促销上完成了一次价值40.45美金的购买。

Convertro为其客户提供四种收入分配方式：首次点击，多点接触，多点接触+，最后点击。也就是根据哪些点击来分配收入的方案。（多点接触+只记入付费广告的渠道，而多点接触是全程分配。）在上图的案例中，我们看见收入是用多点接触的方式分配的，自然搜索和各种付费广告机会均等，平分了这次收入，也就是每次点击，相关渠道都被分配到3.11美金。注意，可以用于分配的总收入永远只是实际发生的收入，接触点越多，收入就摊得越薄。同时，多点收入也可以设置某些规则，比如直接流量和品牌广告的点击都被从点击流程中去除了，因为这些转化意图过于明显的点击如果也获得相同收入，也就是剥夺了其他点击的收入份额。

间接转化的收入分配在原理上存在线性（平均）分配和权重分配两种。Convertro采取的是线性分配。也就是每个接触点总是均分转化收入，并且可以一再参与分配。比如如果一个内容网络广告在一年前产生第一次点击，随后的一年中该用户发生多次转化，则该广告还是每次参与平均的收入分配。这样分配到底是否合理是个很有趣的问题。仅从理论角度，我觉得权重分配要合理些，近期的点击影响力大概比远期要大，同时，不同渠道的影响力或者也有差别。但在实践层面，权重分配收入的可行性很弱，一个转化可以有二十次点击铺垫，也可以在一次点击中完成，权重动态化的计算在计算机上就过于复杂了。

SEMWatch的另一位编辑LULIANG前两天给我们转发了一个很有趣的博文：http://blog.minethatdata.com/2011/06/crutchfiled-attribution-nightmare.html。 博文大意是作者Kevin决定购买一台46寸平板电视。他一早就决定从Crutchfield（一家网络电器行）购买，因为这家店免运费。作者等了Deal，把电视放进购物车，等店家再给进一步的优惠，一而再再而三，最终不仅以更低的价格买下了电视，还得到的不菲的赠品。作者的意见是，他明明本来就需要购买这台电视，最终支付更少（店家利润更低），却还要把这更低的收入分配到多次搜索广告/电子邮件促销渠道上去，这合理吗？

我今天在实战中碰到一个比Kevin大得多的问题：在谷歌网盟投放中，我们使用了定位和全网自动匹配两种方式。定位投放的指出是全网匹配的两倍，直接转化量也接近两倍，看起来是平衡的。但在使用Convertro的收入分配以后，定位投放的收入还不足全网匹配的三分之一。全网匹配在没有获得足够多的直接转化的情况下，仅仅通过参与点击流程，就获得了原高于定位投放的分配收入，这合理吗？

合理不合理不是一个技术问题。

Kevin买电视的这个例子，他认为商家在广告投放的过程中牺牲了利润，因为他本来就要从这里购买。单看个例，的确如此。但Kevin通过这个商家买电视的原因是免运费，如果在决策过程中，其他商家也提供免运费和优惠，Kevin的购买是否会流失呢？更重要的，Kevin从这里购买中获得了利益，他下次是不是还会在这个商家使用同样的策略来获得价格最好的产品呢？

我们碰到的谷歌网盟投放问题也一样。如果我们在其他渠道已经采用了多点接触的分配方式，那么每一次点击所获得的收入分配是相同的，则看似膨胀的全网匹配所获得的收入是公平合理的—这本来就是我们用多点接触做间接收入匹配的目的所在。在个体或者局部来看，不合理是一定的，但若统筹到了整体，就不再是合理性问题，而是商业逻辑问题：我们相信用户之前看见的广告对他们之后的行为有影响吗？我们相信用户引导渠道和需求收割渠道应该均分收入吗？

我想不会有一个统一的标准答案。但不管是选择那一条答案，选择哪一条分配方式，选择直接转化还是间接转化，都必须一以贯之。因为任何一种方案都有其合理不合理的地方，但最不合理的莫过于在实施当中搅稀泥，那就连一个相对的标准都没有了。

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无觅

1. 手机版百度m.baidu.com和百度图片搜索在GA统计里默认是否作为搜索引擎流量来源统计，如果不是的话版本，应当如何设置？

蓝鲸：手机版百度m.baidu.com和百度图片搜索在GA统计里默认是被记录为推介来源的，要将这两部分流量归入百度搜索流量需要在GATC中添加一行代码:_gaq.push(['_addOrganic', 'baidu', 'word']);

SEMWatch：蓝鲸给出了在GA中添加搜索引擎的代码，以后对于其他网站大家都可以采取类似的方法进行整理。这里需要注意一点的是，在m.baidu.com的搜索结果中，默认的情况下百度给网页进行重新编码和分页，导致js的丢失。在这种情况下GA是不起作用的。

2.全站所有链接都设置为_blank在新窗口打开，是否会影响GA对页面停留时间、跳出率、退出率数据的准确性？

蓝鲸：链接设置为原窗口打开和新窗口打开并不会影响GA对数据的统计，GA使用后一页面的时间戳减前一页面的时间戳来计算页面停留时间，按一个访次Session中的页面浏览量计算跳出率。所以链接都设置为_blank在新窗口打开不会影响数据的准确性。

3.一个双语的网站，使用二级域名分开：cn.site.com和us.site.com; 有没有什么好的办法检测这两个部分呢？比如说是创建两个google analytics配置文件，还是创建一个总的，然后加filter？这两种方法各有什么优缺点呢？谢谢。

蓝鲸：两种方法都是可以的，主要看网站的策略和统计需求，比如网站中是否有跨域的行为或转化，还是说两个子网站个子是独立的。跨域追踪对于跨域的访问行为和转化比较有利。单独追踪可以更好的统计到不同子域的表现。但两者在UV，Visits，TOS等指标上都会有一些影响。单独追踪的数据可能会偏大一些。

SEMWatch：使用两个配置文件的话在数据汇总的时候会有麻烦（如果需要的话），使用同一个配置文件的话每个网站的流量来源可能会有问题。一个偷懒的做法，创建三个配置文件，一个总的配置文件，安装在两个网站上，同时每个网站再安装一个二级域名的网站的配置文件。

4.你好；我现在在搜狗竞价里投放广告，想统计一下搜狗投放的关键词转化率，我想以53客服的聊天咨询记录作为转化目标，请问如何把把搜狗的关键字和53客服的咨询记录安装在Analytics里。谢谢

蓝鲸：按下面5个步骤操作可以实现这个需求：

1-在所有页面的GATC中添加对搜狗流量的追踪。
_gaq.push(['_addOrganic', 'sogou', 'query']);

2-对搜狗的付费流量的目标URL添加标记
http://www.abc.com/?utm_source=sogou&utm_medium=ppc&utm_campaign=paid%2Bsearch

3-对53客服聊天工具中的按钮进行自定义插码
<a href=”替换为你的URL”onClick=”javascript:_gaq.push

(['_trackPageview','virtual/53_chat_button']);”>

4-在Google Analytics的Profile中将virtual/53_chat_button设置为目标。

5-访问Google Analytics报告—流量来源—搜索引擎—付费—sogou，然后点击”第一个目标集”

SEMWatch：谢谢蓝鲸的翔实的解释。

5.如果在53客服聊天后进入第三方支付完成购买，应该如何部署GA 代码。此处发生了DOMAIN变化，GA COOKIE还是第一方COOKIE吗？

蓝鲸：GA的Cookie是第一方的。如果使用第三方购物车完成支付，在GATC中做相应设置就可以了。
_gaq.push(['_setAllowHash', false]);

SEMWatch：除了蓝鲸给出的直接解决办法之外，这里我们提供另外一种方法。在SiteCatalyst有product finding method的跟踪方法，在GA中我们可以模仿一下，使用GA的个性化变量来实现。当某个用户进入53客服聊天这个程序之后，触发一下代码：

_gaq.push(['_setCustomVar',1，‘Purchase Push','53Chat',1]);

这样，这个访问者便和标签53Chat联系起来，直到被另一个purchase push method所代替。这样在定义了购买的目标集之后，53chat作为purchase push的报告中的一个项目会自动跟购买数量结合起来。

注意：这里purchase push设置到了visitor level，也就是说一旦标签被触发，除非它的数值被代替，不然这个标签会跟以后这个访问者的所有活动联系起来；如果需要这个标签只在当前访问中生效的话，可以把最后一个‘1’改成‘2’（session-level）

6.GA COOKIE是第一方COOKIE所以不会有BLOCK的问题，但考虑到那么多网站都在使用GA，尽管每个网站的GA都有ID间隔，但在GA的服务器端应该是可以完成完整追踪的。比如用户从A网站到B网站到C网站的过程,如果三方都部署GA代码,尽管A,B,C都不能看见对方网站的GA跟踪数据，但 Google有能力完成完整的用户行为追踪。这个说法有没有问题？如果没有问题，是否存在数据安全上的隐忧？

蓝鲸：完整的用户行为追踪需要完整的代码实施，Google Analytics是否能整合不同网站的访客行为现在还不太清楚。

SEMWatch：这个问题确实不好评论。笔者的想法是，不管google保存多少数据，如果没有一个统一的ID，它都没有办法把这些数据联系起来。Google的adsense对用户的行为定向是非常强大的。不过其数据分析的来源我们并不清楚。

7.Google Analytics代码已被安装，但是技术部简单的没有用 “跨子域名的追踪方法” 只采用了针对子域名比如 cn.xxxxxx.com的代码。后来想排重，进行跨域名的追踪，但又不能丢掉原来的数据，问题是：1个网页能否添加几个profile的跟踪，1个profile继续追踪原来的，1个profile追踪跨子域名的？若可以，请详解一下。

蓝鲸：

一个网页中可以添加多段GATC，并对不同的GATC进行单独设置。所以你的需求是完全可以实现的。
下面是将一个页面的数据分别发送到两个不同的Profile的例子。其中UA-11111111-1账户添加了新的搜索

引擎追踪，UA-22222222-1进行了跨域设置。

<!–GA tracking code begin–>
<script type=”text/javascript”>

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(
['_setAccount', 'UA-11111111-1'],
['_addOrganic', 'soso', 'w'],
['_addOrganic', 'yodao', 'q'],
['_addOrganic', 'sogou', 'query'],
['_addOrganic', 'baidu', 'word'],
['_trackPageview'],
['_setAccount', 'UA-22222222-1'],
['_setAllowHash', false]，
['_trackPageview']);

(function() {
var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async =

true;
ga.src = ‘http://www.google-analytics.com/ga.js‘;
var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();

</script>
<!–GA tracking code end–>

SEMWatch：蓝鲸给出了异步代码的多profile的跟踪方法，这里编者给出同步代码的多profile的跟踪方法：

------------------------------------------------

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src=’" + gaJsHost +
"google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
var firstTracker = _gat._getTracker("UA-XXXXXXX-1");
firstTracker._initData();
firstTracker._trackPageview();
var secondTracker = _gat._getTracker("UA-XXXXXXX-2");
secondTracker._setDomainName("none");
secondTracker._setAllowLinker(true);
secondTracker._initData();
secondTracker._trackPageview();
</script>

-----------------------------------------------

更多信息可以参加这里的讨论：http://goo.gl/l7rqV

另外，补充一句：经过笔者自己的测试，如果不想折腾的话，
直接并列放置两端不同profile但是各自完整的GA代码同样可行。

不过如果使用个性化变量或者event tracking的话，可能会出现问题。

8.公司有60多个分站使用GA做统计是都用一个统计代码好还是60个不同的？

蓝鲸：这需要根据公司不同分站间的关系和统计需求来确定。

SEMWatch：同上，需要根据不同分站间的关系来确定。差别的关键在于这60个分站之间是如何分享流量的。

——————————————————————————————–

再次感谢蓝鲸的参与和解答(他的博客网站分析笔记-Google　Analytics的应用和技巧)，谢谢大家的支持。如果有问题的话可以在评论中继续提问，大家可以相互间回答。SEMWatch的编辑们会保持关注，但是因为精力有限，可能不能一一作答，请谅解。

敬请关注SEMWatch问答系列第二期，现在开始主题征集。

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1. SEMWatch发布当期的专题
2. 问题收集阶段：在这期间，所有的读者都可以在当篇博客的评论中提出跟主题相关的问题，最好是自己在现实工作中遇到的问题
3. 问题回答阶段：在问题收集阶段结束后，semwatch的编辑将挑选具有代表性的切题的问题反馈给semwatch的作者和相关领域的特邀嘉宾，为大家作答
4. 在问题回答期间，针对作者给出的答案，读者们可以追加提问，直至活动结束。

那么，让我们开始SEMWatch专题问答第一次活动吧。

本期主题：

Google　Analytics的安装

本期特邀嘉宾：蓝鲸

• 蓝鲸从事网络营销数年，获得Google Analytics（分析）个人资格认证。
• 他的博客网站分析笔记-Google　Analytics的应用和技巧是国内专注于Google　Analytics的最有影响力的博客之一。

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本篇文章内容摘自SEOmoz成员参加Seminar for Success组织的Google Analytics、Google Website Optimizer培训后所作的系列文章，省去部分片断的内容如下 :

与会第一天的内容是Google Analytics的介绍与用户培训，我在这期间非常快速并深刻的认识到了许许多多我从不曾想过、关注过的小细节。我作为一个每日与GA打交道的人，对于这种从不曾有过任何思考与认识的细节技巧感到了深深的惭愧。我想大概（只是大概哦）我没能发掘到这些要点，那么可能很多其他人也同样没有关注到。

以下列出的都是我从这里得到并将在今后用到的Google Analytics技巧。你或许已经在使用其中的一部分了，但仍希望你们能够通过文章得到些有用的东西。

1.玩转日期范围

这真的是最让我无地自容的功能了。它们是那么的不起眼以至于我从来不曾关注过它们!当你使用日期范围下拉选单时，你能够通过简单的在 “周” 或 “月” 上点一下鼠标来选择一个月或一周的时间区间。什么？！我知道，这就是我说的。

快捷实现月区间选择

快捷实现周区间选择

2.概述比较报告

这是另外一个令我对自己从不知道它的存在而感到有些不堪的功能！但是如果你对网站状况做一个与前月比较的话（或是随便你选取的哪个日期范围），它将会把概述中的所有数据展示给你。这个功能最让我中意的地方是他能够自动计算出数据的差异并给你一个对比的简报。真的很酷不是么？另外，无论你想将它提供的信息输出为一份PDF发送给其他人或是定制一份定时发送的邮件都是非常非常简单的事情！（看下面）

3.正则表达式可用于Google Analytics

出身开发人员，我在以前的工作中用正则表达式做了许多事情。在进行评估搜索、设置过滤器、与其他很多事情时我是非常热衷于学习使用正则表达式的。这里给出一些对你有用的正则表达式列表。如果你已经在使用这些正则来匹配搜索了，请别笑出声，我们许多人还只是刚刚涉及这一方面。

广泛匹配

• . = 匹配任何单个字符
• * = 匹配0或多个正好在它之前的那个字符
• + = 匹配1或多个正好在他之前的多个字符
• ? = 匹配0或1个正好在它之前的那个字符
• | = 逻辑或运算

锚点

• ^ 所匹配的必须是一行的开始 – ^/order\.php = 所有以 /order.php 作为起始的内容
• $ 所匹配的必须是一行的结尾

匹配组

• ()用于创建一个匹配项目- grand(ma|pa)-(.*) = 匹配任意字符
• []用于创建一个匹配-包括括号中的任何一个字符

引用符

• \ 是用来让所有上述标记符在正则表达式中例外的符号 – 好吧，当老师David Booth说“When in doubt, escape it out”（貌似直译出来就不这么押韵了，呵呵PS:当遇到疑难时请使用引用符）

这个正则表达式能够让我搜索到所有以“/article”为起始并包含“guide-to”的Urls

4. 在Google Analytics中展示更多行内容吧

如果你拥有一个庞大的站点，我非常确信你在试图导出所有你的数据时会有这样的麻烦，每次最多只能下载500条数据！假设你有10000以上的数据需要弄到表格里，这个限制简直就成了噩梦。这个小窍门能够帮你省去的时间可以用小时为单位来计算。

只需要将这段参数加到URL的末尾即可：“&limit=”。(这是它唯一的作用)，然后你将得到你在&limit=后输入的数字对应的所有数据。虽然在页面上仍然只显示500条（或是他本身设置的数字）但当你真的下载时，将会得到你所需要的所有数据了！BTW：在Excel 2005或更早版本中，这里你要考虑到一个关于Excel最大行数的限制。

1. 通常，你一次最多只能选择500行
   
2. 但可以通过在URLs后面添加这个 “&limit=#”参数来突破限制
   
3. 然后选择导出CSV文件
   
4. 然后看看下载好的文件吧！已经获得了所有你要的数据啦（内牛满面啊>.<）
   

5. 可以制作一份定时发送的邮件报告

或许很早以前我们就看到过这个功能，并且收到过这些报告，但诚实的来说直到现在我也没思考过如何让它们对我的站点服务。这玩意对于你定期要发送的报告是极有用的（日报/周报/月报），并且对于那些没有访问GA权限的用户来说也非常方便。还可以使用“添加至现有”功能发送一份集成了很多数据的报告，再也不用令人在看报告时总有那种收到垃圾邮件的感觉了。

另一个令人惊艳的功能是你设定的日期范围拥有继承特性，就是说第一份报告你设置显示的数据是前30天的话，那么下一封邮件则会自动选择相应的前30天数据发送给你。嘿嘿，不错。

定时报告邮件的设置方法请见上图 – 这里以YOUmoz为例子进行了简单的周报设置

额外小提示！

这里还有两个额外的技巧是我不得不提的。他们虽然并非GA的特权，但却能与它协作的非常出色！

基于搜索的关键字工具 – http://www.google.com/sktool

Randfish在以前的文章中曾经讨论过这个工具，我也一直在使用，但是我并不完全了解它有多大的潜力，我们所不了解的那些玄机就是：“使用您的 AdWords 登录信息登录查看针对您的网站定制的完整关键字提示列表（通常不包括您帐户中已有的关键字）。”我以前也经常使用这个工具，但从没有意识到登陆后的功能是可以将你所有的账户信息打通的，也就是真正基于你个人账户的定制化信息。虽然这段话看起来比较口水，但如果你不知道的话，它应该能帮到你了，呵呵。

Google URL 创建工具!

原来设定一个广告系列远比我所了解的要简单得多！这就是一个能够帮助你简单的创建广告系列URLs的工具。只需要填写这个表单，它就会生成一个专门用于广告系列活动的链接！很方便吧~

原文链接。

本文首发SEM Watch，转载请注明出处。

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