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	<title>SEM WATCH 搜索引擎营销观察 &#187; comScore</title>
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	<description>SEMWATCH.org version Beta</description>
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		<title>选购在线数据分析方案的若干建议</title>
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		<pubDate>Tue, 16 Aug 2011 22:22:15 +0000</pubDate>
		<dc:creator>编辑</dc:creator>
				<category><![CDATA[网页分析优化]]></category>
		<category><![CDATA[comScore]]></category>
		<category><![CDATA[google analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Omniture]]></category>
		<category><![CDATA[网站分析工具]]></category>

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		<description><![CDATA[以上要点节本覆盖当前市场和用户的需求，也是几乎所有分析方案共同改进的方向。

工具提供商的改进和功能提出由于牵涉到用户和服务投入并不是随便做的，尤其是大型工具，他们通常并不在第一时间提出一些应用，而是让小型公司去测试市场，并跟随采用被证明用户接受的方案，就譬如社交网站的ROI分析为例。所以，一旦大型服务提出某项服务和功能基本上是被印证可行的思路，至于具体采用哪个服务商还是自行开发去实现功能倒是其次。
a check list of the guide of web analytics solutions, you may have a look on the direction of the main stream online solutions, and hope this will give you a global view of nowaday's web analytics.]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>刚刚收到一家在线分析工具发布的一个在线分析工具评估选购的白皮书，尽管知道有倾向性存在，但是依然大体浏览了一下，将其中check list要点罗列如下，一起看看。</p>
<p><span id="more-5298"></span></p>
<p><strong>平台特性</strong></p>
<ul>
<li>是不是一个持续监控用户行为的系统，并能够与<strong>其他服务和平台</strong>衔接整合？</li>
<li>能否完整搜集保存在线数据，具有预见性以减少后期变更。 &gt;&gt; 应该指的是对于<strong>元数据的保存</strong>，一遍后期用户自主提取。</li>
<li>数据是否准确一致</li>
<li>是不是一个完整的市场数据分析处理方案，尤其包含从分析到<strong>行动方案</strong>的产生。</li>
</ul>
<p><strong>分析</strong></p>
<ul>
<li>工具是否提供<strong>预设的特定垂直行业的应用方案</strong>。  &gt;&gt;大多数工具要么没有，要么只提供best practice框架，需要在加工实施。</li>
<li> 工具是否提供<strong>行业数据</strong>比便对表参照。  &gt;&gt; 大多数工具没有整合特定行业数据。或者只做到整合所有用户均值数据，如Omniture，以及Google analytics七月份发布的<a href="http://newslettermail.blogspot.com/2011/07/google-analytics-benchmarking.html" target="_blank">benchmark newletter</a>算是一点进步。</li>
<li>方案是否提供用户<strong>消费生命周期</strong>的分析与优化</li>
</ul>
<p><strong>设计网络以及移动用户分析</strong></p>
<ul>
<li>是否提供对于社交网络的<strong>ROI投资回报率分析</strong> &gt;&gt; 完全从电子商务出发的社交分析方案。社交网络提供商应该还需要支持高效社交监听分析，并没有提及。考虑到白皮书自由倾向性，不奇怪。</li>
<li>支持对于<strong>移动设备和移动应用</strong>的跟踪和优化  &gt;&gt; 现有市场方案都支持跟踪识别移动设备。对于App移动应用跟踪也提供了各自的跟踪方案。</li>
</ul>
<p><strong>广告</strong></p>
<ul>
<li>能否对于访客转化<strong>conversion</strong>按照流量渠道进行归因<strong>contribution</strong>分析</li>
<li>是否支持对于未转化用户进行识别和<strong>再营销retargeting</strong>，包括展示广告和个性化邮件，以及相应的<strong>A/B测试功能</strong>。</li>
<li>是否支持测算评估展示广告的<strong>间接影响力</strong>。</li>
</ul>
<p><strong>SEMWATCH观点:</strong></p>
<p>以上要点节本覆盖当前市场和用户的需求，也是几乎所有分析方案共同改进的方向。</p>
<p>工具提供商的改进和功能提出由于牵涉到用户和服务投入并不是随便做的，尤其是大型工具，他们通常并不在第一时间提出一些应用，而是让小型公司去测试市场，并跟随采用被证明用户接受的方案，就譬如社交网站的ROI分析为例。所以，一旦大型服务提出某项服务和功能基本上是被印证可行的思路，至于具体采用哪个服务商还是自行开发去实现功能倒是其次。</p>
<p>最后还是给出<a href="http://semwatch.org/wp-content/uploads/2011/08/wp-web-analytics-evaluation-guide.pdf" target="_blank">白皮书的链接</a>感兴趣的朋友可以看一下虽然个人认为没什么必要。</p>
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		</item>
		<item>
		<title>ComScore: Google 获得65%的市场份额</title>
		<link>http://semwatch.org/2009/10/comscore-google-65-percents-market-share/</link>
		<comments>http://semwatch.org/2009/10/comscore-google-65-percents-market-share/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 15 Oct 2009 13:29:27 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Dengshaowei</dc:creator>
				<category><![CDATA[搜索产业观察]]></category>
		<category><![CDATA[comScore]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[market share]]></category>
		<category><![CDATA[search share]]></category>

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		<description><![CDATA[根据最近的 comScore 调查，Google 的市场份额又增加了，现在已经超过了 Yahoo！份额的 3 倍，而 yahoo 现在是第二。 据称 2009 年 9 月份 Google 的市场份额是 64.9%，从 8 月份的 64.6% 上升了 3 个百分点，而 Yahoo！的市场份额却从 19.3% 掉到了 18.8%，掉了 5 个百分点。而微软的 Bing 却只增长了一个百分点，从9.3% 到 9.4%。 也就是说，大部分 Yahoo！损失掉的份额，被 Google 抢走了。 似乎 Yahoo! 和 Bing 之间的初期整合效果不明显啊。 本文首发 SEM Watch，转载请注明出处,欢迎大家留言或者来信（talk[at]SEMWatch.org） ，或者在 twitter 上 Follow SEMWATCH 。懒得翻墙推的，也可以来新浪围脖我们拉。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>根据最近的 comScore 调查，Google 的市场份额又增加了，现在已经超过了 Yahoo！份额的 3 倍，而 yahoo 现在是第二。</p>
<p><span id="more-1183"></span></p>
<p>据称 2009 年 9 月份 Google 的市场份额是 64.9%，从 8 月份的 64.6% 上升了 3 个百分点，而 Yahoo！的市场份额却从 19.3% 掉到了 18.8%，掉了 5 个百分点。而微软的 Bing 却只增长了一个百分点，从9.3% 到 9.4%。</p>
<p>也就是说，大部分 Yahoo！损失掉的份额，被 Google 抢走了。</p>
<p>似乎 Yahoo! 和 Bing 之间的初期整合效果不明显啊。</p>
<p><img title="comscore" src="http://kejiban.com/wp-content/uploads/2009/10/comscore.png" alt="comscore" width="443" height="303" /></p>
<p><a href="http://semwatch.org">本文首发</a><a href="../"><span> SEM Watch</span></a>，转载请注明出处,欢迎大家留言或者来信（talk[at]SEMWatch.org） ，或者在 twitter 上 <a onclick="pageTracker._trackPageview('/outbound/article/twitter.com');" href="https://twitter.com/semwatch"><span>Follow SEMWATCH </span></a>。懒得翻墙推的，也可以来新浪<a onclick="pageTracker._trackPageview('/outbound/article/t.sina.com.cn');" href="http://t.sina.com.cn/semwatch"><span>围脖我们</span></a>拉。</p>
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		</item>
		<item>
		<title>Omniture 和 comScore 就网页分析达成共识</title>
		<link>http://semwatch.org/2009/09/omniture-comscore-cooperation-for-web-analytics/</link>
		<comments>http://semwatch.org/2009/09/omniture-comscore-cooperation-for-web-analytics/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 21 Sep 2009 18:51:50 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Dengshaowei</dc:creator>
				<category><![CDATA[搜索产业观察]]></category>
		<category><![CDATA[译文]]></category>
		<category><![CDATA[comScore]]></category>
		<category><![CDATA[Omniture]]></category>

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		<description><![CDATA[Omniture 和comScore 刚刚本着为广大广告主和发布商提供更精准更详细更全卖弄的在线数据达成共识。 共识中包括整合 Omniture 流量分析方法和 comScore 的基于面板的数据收集用户测量方法。 而先前这两种方法由于不同的客观存在情况以及不同的参照物对比数据，经常让广告主和发布商感觉到困惑。 而一旦此合作生效，那两种方法就会自动的结合起来，创造出一种统一的用户测量系统，更精准的为广告主们提供数据和建议并且改善他们各自的媒体计划。 “这种共识和合作将会第一时间提供给需要的客户，也会对加速和促进数字营销智能的使用，我们相信这个合作同样也能帮助行业克服数据测量的易变情况，并且进一步的推动数字媒体广告的发展。” 编译自WebProNews。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img class="alignleft size-full wp-image-988" title="omniture-comscore" src="http://kejiban.com/wp-content/uploads/2009/09/omniture-comscore.png" alt="omniture-comscore" width="118" height="150" />Omniture 和comScore 刚刚本着为广大广告主和发布商提供更精准更详细更全卖弄的在线数据达成共识。</p>
<p><span id="more-985"></span></p>
<p>共识中包括整合 Omniture 流量分析方法和 comScore 的基于面板的数据收集用户测量方法。</p>
<p>而先前这两种方法由于不同的客观存在情况以及不同的参照物对比数据，经常让广告主和发布商感觉到困惑。</p>
<p>而一旦此合作生效，那两种方法就会自动的结合起来，创造出一种统一的用户测量系统，更精准的为广告主们提供数据和建议并且改善他们各自的媒体计划。</p>
<p>“这种共识和合作将会第一时间提供给需要的客户，也会对加速和促进数字营销智能的使用，我们相信这个合作同样也能帮助行业克服数据测量的易变情况，并且进一步的推动数字媒体广告的发展。”</p>
<p>编译自<a href="http://www.webpronews.com/topnews/2009/09/21/omniture-and-comscore-partner-on-web-analytics">WebProNews</a>。</p>
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