当Google Analytics发布一个新的特性，让我们使用他们的接口追踪页面载入速度，我变得极其兴奋。这是一个大新闻啊，我认为Google推动人们制造更快的网站是另一个亮点。当我听到这个消息，我兴奋得不能自禁。

SEOmoz 资料

我一听到这个消息，我就抓着Casey让他去到SEOmoz上安装必须的代码片段，这样我们开始追踪我们的载入速度了。感谢Casey快速行动，我们有了一天半的追踪结果。下面是一页页的数据：



这里有同时期的概要：

正如你所看到的，我们的载入速度变化很大，但是我认为这主要是因为样本容量小。那说明我们有一些工作要做。当你添加这段追踪代码，它实际上会访问GA服务器，所以会使你的页面变慢一点。因此瞄准你的通信量的样本.这里有解释：

要明白启用网站速度追踪并向Google Analytics服务器发出额外的请求是为了你的网站结果，不包括为了PV所做的页面追踪GIF请求。为了使整个网站潜伏因素的影响最小化，该请求只会发到你网站PV的样本。正是这个原因，当你在Firebug或者其他工具中尝试去调试这个功能，你可能不会总看到网站速度GIF请求。

为什么这个很重要？

这里有一些这是个大消息的原因，以及一些我确实期待去摆弄的东西：

1、用页面简便有效的追踪载入速度
2、评估载入速度在转化率上的影响
3、预测登录后的页面载入速度
4、按照用户类型（习惯变量）例如注册用户和没注册的用户来区分载入速度
5、按照地区位置、浏览器等分析载入速度

参考资料:

• A great post by optimisation beacon (我第一次看到这个信息的地方)
• The official Google blog post
• Adding page load speed code to a wordpress blog

有人安装了这个代码吗？你看到了什么？我非常期待你在下面的评论中分享截图和心得。

原文

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无觅

题记：香艾肉粽端阳酒，沽来把盏世界杯；仲夏夕前君慢醉，舟游天岸伴霞飞。

因为组织活动，好久没有动笔，抱歉；先写一篇关于参数理解的，热热身。

注意：这篇文章不是谈分析方法和技巧，而是谈对工具所给参数的理解，受众因为所谈工具的普及程度低而变得狭窄。如果你没有使用过sitecatalyst或者search center的话，这篇文章可以直接略过。

在Omniture SiteCatalyst中，这些参数的差异是十分微妙的。多次被问到他们的含义，我也多次查找资料，和Omniture Consultant验证，现在做一个小的总结，姑且算是继转化率，弹出率和Omniture Insight Visitor之后，参数和指标解析系列中的第6篇文章.

我在丢失的链接标签（2）中总结了一些adserver所统计的click的数目和网站分析工具所统计到的click和visit的数目的差异及其原因。这个在sitecatalyst上同样适用，不在累述。这里主要介绍Instance vs Visit 和Visit vs Visitor

1- Instance vs Visit

在SiteCatalyst中，很多维度的默认统计指标是Instance（实例?事件？），比如campaign，referrer 和一些custom conversion variables（eVar）等。下面是一份示例报告：

如何理解这个Instance呢？它是一个单纯的计数单位，描述的是一个事件发生的次数；或者从本质上说，描述一个预定义的值传给SiteCatalyst的次数。这个事件可以被page view所引发，也可以以non-page view事件所引发。比如说，一个镶嵌在产品页面中的值，s.eVar3=”footballl”, 他的instance数目将会随着每一次的page view而增加1；而一个镶嵌在“确定”按钮中的值，s.eVar3=”football”，他的instance数目将会随着每一次按钮点击而增加1。

这个按钮点击的例子应该很容易理解，这时候Instance就是这个按钮被点击的次数。不过报告中的referring domains的instances的数目却经常让人迷惑，如果referring domains换成广告链接的时候，这个Instances的数目便更容易牵扯到marketer的神经了。

实际上，要理解好这个Instance以及它和其他参数(比如visit)的区别，只需要把握好以下两点：

1. 这个instance是被哪一个事件所引发的（这个事件也称呼为trigger），什么时候会把这个值发送给SiteCatalyst
2. instance是一个单纯的计数单位，转瞬即逝（本质上和click和page view的计数规则一样）；而其他参数值却并不总是这样

还是通过例子来说明。这里经常被比较的是instances和visits这两个指标。对于referring domains的instances，它是在landing page上被引发的。当landing page中的sitecatalyst的code被运行的时候，这个referring domains的instance就会被发送给SiteCatalyst，使这个domain的instance增加1；同时和这个domain相连的visit也会增加1（一般情况）。然后如果这个访问者离开网站，那么很显然instance和visit都不会有变动；如果这个访问者继续访问，点进了网站内部的另一个页面，那么在新的页面中，referrer将会被记录为站内引荐链接，没有和referring domains相连的instance被触发；同时visit的数目也不会变化。

以上是一般情况，我们很容易理解成instance和visit应该是相等的；由于referring domain默认并不给出visits的报告，而只是给出instance，因此有人便在instance和visit之间化了等号，这是不严谨的。如果通过Datawarehouse提取referring domains和其对应的visits的报告的话，我们会发现大部分情况下instance是明显高于visits的。造成这种情况的原因很多，比如以下几点：

• 一个访问者有可能回到原始的引荐页面，然后再回来：比如说，一个访问者在百度搜索“世界杯”来到天岸博客，然后退了出去，紧接着继续在百度搜索“德国 英格兰”又回到了天岸博客。在这期间，来自baidu.com的instances会记录两个，但是visit只会记录一个，第二次搜索是不会被记录为一个visit的；
• 刷新landing page：instance作为一个单纯的计数系统，只要相关事件被触发就会被发送到SiteCatalyst从而导致它的值增加1。如果访问者因为某种原因刷新landing page的话，那么网站分析代码会重新被运行，referring domain的信息就会第二次被发送到sitecatalyst，从而它的instance会加1；但是根据cookie，visit数目不会改变；
• 使用浏览器Back按钮重新回到landing page：这个操作同样会使instance增加1，这和刷新landing page是一个道理。

作为总结：在referring domains/links报告中，instances的数目可以理解为landing pages（注意可能是多个landing page）的page views。

紧接着一个简单的例子：如果我们检查一个下载链接的instances的话，那就是这个链接被点击的次数了。至于是否完全下载，不知道；是否等于下载的次数？想想性急的你是否有多次点击链接而没有任何反应，但结果只是迅雷或者Flashget在慢慢启动，然后蹦出好几个下载窗口呢？

最后一个例子：Instance少于visit的情况。比如我们使用了eVar 来给一个访问者定性。这个访问者访问了体育频道的世界杯专栏，选择支持德国队，我们便给这个人打上了s.eVar5=”germany”的标签。在世界杯结束之后，我们如果查看s.eVar5的报告，很可能会发现“Germany”的instances值低于visits的值。为什么呢？因为这个事件引发之后，会让Germany的instances增加1；但是这个事件变量是一个访问者变量，是存在persisitant cookie中的，以后这个访问者再次访问的时候，他并不一定再去选择一个支持的球队，所以s.eVar5的instance不一定会增加，但是和“Gemernay”相连的visits的数目却会持续增加，一直到cookie被删除或者变量过期为止（比如定义s.eVar5的持续时间为1个月）。

2- Visit vs Visitor

SiteCatalyst有自己独特的对visitor定义的方法，且不评价他的好坏，一个比较常见的事情是，它会记录比visit更多的visitor的数目，这个应该怎么理解呢？

鉴于使用SiteCatalyst的朋友数量不多，所以第二篇就不在这里占用空间了。

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无觅

Google Analytics 是发现访客如何进入网站以及使用什么关键词进入网站的强大工具。 在线营销和 SEO 专家们都喜欢通过它来找到他们没有用来做广告但应该被使用的关键词，以及他们的网站需要为之而优化内容的关键词。现在若是你作为一名在线营销人员，我们来一起看看应该如何利用 Google Analytics 和相关工具去发现新的可利用到广告中的关键字。

步骤一： 确保目标和电子商务跟踪设定完成

确认哪个关键词值得去做广告的关键是拿那些关键词与转化成功标准进行比较来度量。Google Analytics  通过允许你设定转化目标（例如：访客完成了一次购买，访客有注册）和追踪站点上电子商务活动的方式让这项度量工作变得容易了。 Google Analytics 能将目标转化率和带访客到站点的关键词以及电子商务活动进行结合。

步骤二：进入关键词报告

进入“流量来源”下的关键词报告。 这个报告列出了所有给网站带来访问的关键词。 关键词可能是付费的也可能是非付费的。付费关键词会和你的在线广告的点击相关联。非付费关键词是那些用户输入到搜索引擎，例如 Google，然后找到你网站的关键词。 因为我们希望关注的是那些我们还没有做广告的关键词 ，点击“非付费”的链接过滤掉付费关键词。

然后，确定这些关键词的成功转化标准。如果你关注的是目标转化率，那么现在就是时候转到“目标转化”表单。如果你有电子商务追踪，希望看到和这些关键词相关的“ Dollar/Ringgit/Baht-impact”，那么则转到“电子商务”表格。接下来的例子，我会假定我们专关注的是目标转化率。

步骤三：将非付费关键词导出为表单

首先，按你关注的目标通过转化率的降序排列给关键词表分类。然后，滚动到底部选择展示 500 个关键词。

接着点击上面的导出按钮，选择 CSV 格式。

如果你想要导出超过 500 的关键词，翻到下一页继续以上步骤。

在你最爱的表格程序里打开下载下来的 CSV 文件。（我喜欢用 Google Spreadsheets ）。

以转化率大于 0％ 为标准过滤关键词列表，查看关键词。（或者任何你自己选定的标准）。现在你有的就是一份非付费转化关键词的列表。很可能你不会去拿这么多关键词去做广告的。

步骤四：用其他 Google  产品扩展关键词列表

更多关键词的选择，可以使用Google 其他免费产品发现更多的机会： Google Insights for Search, Google Trends, Google Analytic里的Site Search reports, Webmaster Tools, 甚至是新的 Wonder Wheel。如果你是AdWords的用户则可以看看 Keyword Tool（关键词工具）, Search-based Keyword Tool（基于搜索的关键词工具）, Search Query Performance reports，以及其他更多。一旦你找出了你要添加到广告里的关键词，则把这些添加到你步骤三做出的列表里。

步骤五：下载你已经做了广告的关键词列表

在Google AdWords里进入“Report Centre”（报告中心），生成一个 Keyword Performance report（关键词表现报告）。导出报告为CSV格式并打开。 过滤表格，你只看到在哭前活跃的广告组和推广系列中出现的关键词。

步骤六：确定你没有做广告的关键词

现在，打开另一个电子表格文件。把步骤五里的关键词那以列复制到新建表格的 A 列中， 把步骤三的关键词列复制到 B 列。交叉比较列表确认在 A 列中有，但 B 列中不存在的关键词。如果你用的是 Google Spreadsheets，你能很容易的用 VLOOKUP 功能辨认这些关键词。

现在我们现在确认出了你可以考虑拿去做广告的，能给网站带来更多价值流量的关键词。为了更方便，上面截屏里的表格点击此处可用。

步骤七：扩展这些关键词并开始投放广告

步骤六里的关键词是你的关键词“种子”。利用 AdWords 关键词工具之类对次进行扩展。一旦你建立了关键词的综合列表，就将其添加到 AdWords 的广告系列里。一定要用 Google Analytics 和 AdWords 报告监测这些新关键词的表现。希望你是找到了一组有巨大 ROI 潜力的关键词。

现在你知道如何用简单的七步找到高价值的关键词用在你的搜索引擎营销策略里了。 Google Analytics 会帮你找到那些自然搜索中表现良好的关键词。在搜索引擎营销活动中使用这些关键词，能给你带来更多有价值的访问，得到更大的投资回报。对此，你是怎么利用 Google Analytics 的？ 希望看到你的评论。

原文作者：Solutions for Southeast Asia 原文链接。

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无觅

一般我们都是先分析 Google Analytics 中的关键词，根据点击率高的，或者转化率好的关键词，进一步进行挖掘，细化，匹配延伸的词。而工具无非就是 AdWords 自带的，或者是类似 WordTracker 般的第三方工具。

中文方面的关键词工具，目前口碑较好的如 追词网（请见详细产品介绍和使用指南），也是只提供关键词相关的一些服务，在自己确定好关键词后，还要进一步的去挖掘，去细分。(目前还有3枚邀请码，有意的朋友请留言，或者联系talk[at]semwatch.org)

当你关键词量比较小的时候，你一个个的进行分析，挖掘，那无可厚非。

但当你关键词成千上万的时候，你说你要一个个的去分析，那不太现实，当然也不排除大公司实力雄厚，找十几个人一起来分析。

比如追词网就有提供成千上万关键词的排名跟踪服务，这在某种程度上缓解了某些公司的压力。

而今天开始要介绍的这款工具，叫做WordStream。简单来说，他能结合你的分析工具，分析通过 SEO 从搜索引擎左侧自然排名进来的关键词，并且将这些关键词进行深度挖掘和拓展，再将这些关键词给除建议，并且结合到你的 PPC 投放中。

就是刚才讲的这个理，你关键词少的时候，人工做会觉得很有意思。

但当你关键词成千上万的时候，将 SEO 中的优异关键词和 PPC 结合起来，那是存在一定难度的。

今天先展示一下 WordStream 的一段视频，目前 WordStream 可以进行14天免费试用。

敬请期待：WordStream解剖新体验。

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