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推荐阅读：《Web Analytics: An Hour a Day》

在我刚刚进入 Web 分析（ Web Analytics）领域时，我一直期望能够找到一些简单易读，能帮助我快速入门的资料。当时我的要求非常低，能理解 Web 分析主要的专用名词就够了，不是吗？满口专用名词总会让人立刻“专业”起来。
然后《Web Analytics: An Hour a Day》很巧合的成为了我第一本 Web 分析教材，说实话，一开始我有点失落，这本书根本不是我想要的“简易资料”，对于当时的我来说，这本书实在是太厚、太难了一点。“也许不会有什么帮助吧？”嗯，当时我心里就是这么想的。
但随后我对这本书的重复阅读几乎没有中断过，更庆幸的是，我从此入门。
我要说，这本书非读不可。这像是一本教那些立志成为音乐家的小孩如何练习“发声”的书。虽然 Web 数据和音符并不存在任何玄妙的联系，但正如良好和正确的发声习惯能够让你在任何时候都能发出一串优雅的音符，并拥有理解优美音色的听力一样，如果你学会了 Web 分析的“发声”方法，你会发现分析数据是一件多么美妙的事情。

形象地说， Web 分析就像一个蹒跚学步的小孩。在极长的一段时间内，公司只是简单地花钱在他们的 Web 站点建设上，因为这毕竟是件必须要做的事情。而在最近几年， Web 真正“成长”为大多数企业的营销渠道。一时间，对于 Web 渠道的深层次要求出现了，它必须像其他渠道一样是可计算的。
“可计算”的要求是必然的，自从 Web 经历了繁荣和萧条以来，就受到了越来越多的研究审查，公司需要验证注入到 Web 渠道的投资是有效的。这是一个巨大的渠道改革体验，必须通过很多方面观察来证明其效果。
然而，现在大部分人都认为 Web 分析就等于 ClickStream。尽管这离真理相差十万八千里，但对大多数业内人员来讲，ClickStream 数据基本上就是所有 Web 决策的依据。事实上，由于 ClickStream 只是 Web 站点数据的一部分，因此大部分公司因为缺乏实际可操作的认识而产生了深深的挫败感，甚至当在几年里投入了昂贵的 Web 分析工具之后也是如此。尽管产生了大量数据和更多报告，但是决策者的脑海里老是在嘀咕这这句话：“这些数据并没有告诉我应该做什么。”
事实上，这个问题的答案还有很多人想知道，关注 Web 的人士、CEO、商人、营销人员、站点设计师、用户体验工程师 和 Web 数据分析师……
这本书适合每个人。

posted in 推荐阅读 by thinkingit