在8月份，我同事写了一篇名为《它让谷歌绷紧神经》的文章，稍微讲了讲 Wolfram|Alpha（以下简称WA）这个知识搜索引擎，我也曾经在 Facebook 上加其天才创始人 Stephen Wolfram 为好友，讨教了一下灵感来源。
事实上，在之前 Wolfram Research（以下简称WR）已经在科学计算领域赫赫有名，其最强大的地方在于，只要知道一个企业拥有的数据与最终需求，就能为它自动化地建立一个模型工具，企业能由此工具极大提高在调研、分析客户需求、统计梳理数据时的效率。
也就是说，WR 擅长的是建模与计算能力，是一家潜力无穷（随着企业信息化程度提高而强大）的 B2B 公司。
但如果一直这样，WR 在很长时间里仍然只是一家小而美的公司。随着年岁日涨，Stephen老头终于耐不住寂寞，它看着自己公司的实习生 Sergey Brin 出去创办的 Google 日益强大，终于动了个念头，启动了一个像《白雪公主》里皇后的魔镜般的网站，这就是 WA。
之所以说它像魔镜，是因为它想要做到的是，你只要对着它说几个词，它就能给你你想知道的一切。简直是比“框计算”还要更“框计算”的东西。
传统像 Google 这样的搜索引擎，大家都知道它的灵感来源于图书馆的目录索引，在其产生作用的过程中，搜寻信息、建立索引、核对搜索目的、分析搜索请求、呈现结果，各个环节有着大量的后台计算和存储。但 WA 不完全一样，因为 WR 的强项是建模，所以它的重点是，按照各种不同的分类建立一个个搜索模型，具体来说，就是“你搜索这个，我就按照一个模型来给出如下信息”。比如输入“Google Baidu”，给出的一套信息就是股价对比、营收对比、流量对比之类的东西，很明确。
因此与 Google 相比，WA 更像是横跨了很多行业的一个多面工具，它对许多做研究的人来说，比搜索引擎好用太多，可同时对广泛的 C 来说，它又具备一定的使用门槛。
如果真的可以发展下去，WA 就将涉及到越来越多的行业，以及对搜索请求越来越丰富的实用信息。当越来越多的人用其“所搜即所得”之后，它就会真正动摇现在的搜索引擎（当然，现在还差得远呢）。
但是要发展，就必须对行业尽可能进行细分，以及对广泛的行业进行梳理、建模，这样才能更全面满足每个用户的个性化搜索请求。这是个海量的工作，里头的人工部分光靠 WA 几十人的小团队是难以完成的。
Stephen 老头着实了得，考虑到这个问题，他接下来从 Wiki 得到灵感，做了一件真正牛的事情——开放搜索结果的建模。也就是，将每个搜索请求所应该呈现出的信息列表，以类似词条的形式公布出来，然后由感兴趣的人来增删和完善每个列表。
按照他的话来说，Google 等搜索引擎本身开放度是不够的，而 WA 在做的这件事，是以大规模协作的形式，发动所有人来创造出一个真正的信息搜索的引擎。像 WiKi 一样，它也将属于全人类。
最近一直有在关注Wolfram|Alpha ，很有意思的东西，若能照其理想化的方向发展，带来的改变会是革命性的。拭目以待。 Bing与Wolfram Alpha不久也签署授权协议，势头小猛哦
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Link | 八月 27th, 2009 at 4:00 下午